Технології та інжиніринг

Регресійна модель простору станів теплового комфорту

Мета. Модель багатовимірного гіперпростіру станів складної багатофакторної системи «Тепловий комфорт» (ТК) шляхом моделювання індексу теплового комфорту PMV регресійними поліномами. Методика. Моделювання гіперпростору станів системи теплового комфорту методом регресійного аналізу, математичний аналіз рівнянь регресії, які моделюють індекс теплового комфорту, оптимізація теплового комфорту шляхом визначення координат проекції вектору-образу теплового комфорту на гіперплощини та розв’язку рівняння багатьох змінних. Результати. Розвиток методів і моделей для формального опису простору станів теплового комфорту людини. Досліджено використання методу регресійного аналізу як інструменту моделювання стану теплового комфорту у багатовимірному гіперпросторі станів системи. Це спростило процедуру розрахунку індексу теплового комфорту PMV та формування команд управління для АСУ тепловим середовищем. Обѓрунтовано, що лінійна і квазілінійна модель поверхні станів системи ТК в межах обраних рівнів ТК з достатньою для практичного використання точністю розраховує індекс теплового комфорту PMV. Наукова новизна. Розвинено і поширено на клас систем теплового комфорту метод регресійного аналізу. Вперше формальна модель простору станів теплового комфорту представлена лінійними і квазілінійними поліномами. Практична значущість. Модель станів складної багатофакторної системи забезпечення теплового комфорту для людини представлена регресійним поліномом у лінійній і квазілінійній формі, що суттєво спрощує обчислення індексу PMV, класифікації стану теплового комфорту, пошук оптимальних режимів функціонування та формування команд виконавчим пристроям, які входять до складу АСУ ТК

ергономіка теплового середовища, гіперпростір станів системи, моделювання, регресійний аналіз