Отримано 27.01.2025, Доопрацьовано 19.05.2025, Прийнято 25.06.2025
Актуальність цього дослідження зумовлена дедалі більшою необхідністю покращення ефективності екологічного моніторингу об’єднаних територіальних громад в умовах зростання техногенного та військового впливу на навколишнє середовище. Метою роботи було створення інтегрованої системи підтримки прийняття рішень для екологічного моніторингу, що дозволяє об’єднувати дані з різних джерел, здійснювати безперервний контроль за станом екосистем, прогнозувати зміни та оперативно реагувати на екологічні загрози. У процесі дослідження застосовано системний підхід, математичне моделювання динаміки екосистем, метод найменших квадратів для ідентифікації параметрів моделей на основі обмежених даних, а також впроваджено хмарні технології, Інтернет речей, краудсорсингові платформи та сенсорні мережі для збору й обробки інформації. Інтеграція даних здійснювалася з державних, громадських та відомчих джерел, що забезпечило комплексне охоплення різних типів навантаження на довкілля. Основними результатами дослідження були: розробка багаторівневої організаційної структури системи моніторингу, побудова дискретних і безперервних математичних моделей для оцінки та прогнозування стану екосистем, впровадження рекурентних алгоритмів для адаптації моделей до змін у середовищі. Система дозволила забезпечити постійний моніторинг промислового, агропромислового та військово-техногенного впливу, своєчасно виявляти потенційні загрози, оцінювати їхній вплив і приймати обґрунтовані управлінські рішення для зниження екологічних ризиків. Розроблена система підтримки прийняття рішень дозволяє ефективно управляти екологічними ризиками, сприяє підвищенню екологічної безпеки та сталому розвитку об’єднаних територіальних громад. Інтеграція сучасних інформаційних технологій, математичних моделей та залучення громадськості до процесу моніторингу створює нову парадигму екологічного управління в кризових умовах
Інтернет речей; воєнний вплив; краудсорсинг; математичне моделювання; техногенне навантаження; управління ризиками; хмарні технології